推动人工智能赋能新型工业化

发布时间:2024-02-28 07:47:35 来源: sp20240228

原标题:推动人工智能赋能新型工业化

  日前召开的国务院常务会议强调,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系。

  新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业强,则国强。历史告诉我们,一个国家特别是大国要实现现代化,必须要有高度发达的现代工业。工业由大向强,才能为全面建成社会主义现代化强国奠定坚实的物质技术基础。新型工业化是塑造竞争新优势的必由之路,也是不断满足人民群众对美好生活需要的必然选择。

  推进新型工业化,我国已具备良好基础和条件。制造业总体规模连续14年保持全球第一,拥有全世界最完整的产业体系。“大”和“全”的优势持续巩固,并向着“强”而“精”不断进军。我国还拥有超大市场规模和人力资源丰富的优势,物质技术基础雄厚,经济发展韧性好,调整适应能力强。把握新一轮科技革命和产业变革新机遇,顺应全球经济发展大势,积极推进新型工业化,才能实现从制造大国向制造强国的跃升。

  当前,人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点,并加速与制造业深度融合,深刻改变了制造业生产模式和经济形态。我国人工智能核心产业规模持续增长,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现,算力规模位居全球第二。人工智能与制造业深度融合,有力推动了制造业高端化、智能化、绿色化、融合化。

  更好推动人工智能赋能新型工业化,要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破,提升智能芯片算力水平。推进数字产业化,聚焦集成电路、关键软件等发展,加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设,加快工业互联网规模化应用,释放数据价值,为数字化、智能化提供原动力。

  人工智能与实体经济深度融合是主线。数字技术和实体经济深度融合是新型工业化的鲜明特征。要加快产业数字化,深入实施智能制造工程,强化人工智能技术在制造业全流程融合应用,提升研发、中试、生产、服务、管理等各个环节智能化水平。推进人工智能试点示范,加快通用大模型在工业领域部署,拓展应用场景,推动企业“智改数转”,提升制造业质量和效益,形成新质生产力。

  还要重点打造一批智能产品和装备。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点,促进高端装备、关键软件、智能终端升级迭代,提升重点产品和装备智能化水平。大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链,为人工智能高水平赋能工业制造体系,提供更多工具箱。多措并举充分发挥人工智能技术对工业发展的放大、叠加和倍增作用,不断推进新型工业化获得新动能、取得新成果。

(责编:郝帅、李楠桦)